并发，并行，串行
通俗理解：
吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行。
吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后继续吃饭，这说明你支持并发。 （不一定是同时的）
吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。
普通解释：
- 并发：交替做不同事情的能力
-
并行：同时做不同事情的能力
专业术语：
- 并发：不同的代码块交替执行
-
并行：不同的代码块同时执行
并发
并发的实质是一个物理CPU(也可以多个物理CPU) 在若干道程序之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率。
并发的实质是一个物理CPU(也可以多个物理CPU) 在若干道程序之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率。
并行性指两个或两个以上事件或活动在同一时刻发生。在多道程序环境下，并行性使多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行。
- 并发是一种现象：同时运行多个程序或多个任务需要被处理的现象
-
这些任务可能是并行执行的，也可能是串行执行的，和CPU核心数无关，是操作系统进程调度和CPU上下文切换达到的结果
-
解决大并发的一个思路是将大任务分解成多个小任务：
- 可能要使用一些数据结构来避免切分成多个小任务带来的问题
-
可以多进程/多线程并行的方式去执行这些小任务达到高效率
-
或者以单进程/单线程配合多路复用执行这些小任务来达到高效率
并行
并行性指两个或两个以上事件或活动在同一时刻发生。在多道程序环境下，并行性使多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行。
<注意>：
– 如果是单进程/单线程的并行，那么效率比串行更差
- 如果只有单核cpu，多进程并行并没有提高效率
-
从任务队列上看，由于同时从队列中取得多个任务并执行，相当于将一个长任务队列变成了短队列
串行
一次只能取得一个任务并执行这一个任务
协程池DEMO
框架图
代码
package main
import (
"fmt"
"time"
)
type Task struct {
f func() error
}
// 创建一个任务
func NewTask(f func() error) *Task {
return &Task{f: f}
}
// 执行任务
func (t *Task) Excute() {
t.f()
}
// ------------------Go routine------------------
// Language: go
type Pool struct {
// 对外提供的接口
EntryChannel chan *Task
// 内部Task队列
JobsChannel chan *Task
// 协程池最大worker数量
workerNum int
}
// 创建一个协程池
func NewPool(worker int) *Pool {
return &Pool{
EntryChannel: make(chan *Task),
JobsChannel: make(chan *Task),
workerNum: worker,
}
}
//
func (p *Pool) Worker(i int) {
for i := 0; i < p.workerNum; i++ {
go func() {
for {
select {
case job := <-p.JobsChannel:
job.Excute()
fmt.Println("workerID", i, "excute task finished")
}
}
}()
}
// for task := range p.JobsChannel {
// // 一旦任务队列有任务，就执行任务
// task.Excute()
// fmt.Println("workerID", i, "excute task finished")
// }
}
// ------------------协程池工作------------------
func (p *Pool) Run() {
// 根据worker数量创建worker
// 从EntryChannel中获取任务, 并将任务放入JobsChannel
for i := 0; i < p.workerNum; i++ {
// 每一个worker都应该是一个go routine
go p.Worker(i)
}
for task := range p.EntryChannel {
// 如果读取到task，就将task放入JobsChannel
p.JobsChannel <- task
}
}
func main() {
// 创建一个任务
t1 := NewTask(task01)
t2 := NewTask(task02)
// 创建一个协程池
pool := NewPool(10)
totalNum := 0
go func() {
for {
pool.EntryChannel <- t1
pool.EntryChannel <- t2
totalNum += 1
fmt.Println("totalNum:", totalNum)
}
}()
pool.Run()
}
func task01() error {
fmt.Println("task01", time.Now().Unix())
return nil
}
func task02() error {
fmt.Println("task02", time.Now().Unix())
return nil
}
channel通信机制复盘
下面这样会报错，因为·count退出后，c就不能再使用了，main永远接收不到来自channel的数据了，造成死锁
// 下面这样会报错，因为count退出后，c就不能再使用了，main永远接收不到来自channel的数据了，造成死锁
func main() {
c := make(chan string)
go count(5, "羊", c)
for {
message := <-c
fmt.Println(message)
}
}
func count(n int, s string, c chan string) {
for i := 0; i < n; i++ {
c <- s
time.Sleep(time.Millisecond * 500)
}
// close(c)
}
/*
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
goroutine 1 [chan receive]:
main.main()
D:/Go/learn/goPool/routine.go:13 +0xba
exit status 2
*/
改进呢很简单
// 稍微复杂写法
func main() {
c := make(chan string)
go count(5, "羊", c)
for {
message, open := <-c
// 加了open的判断，就可以避免死锁，判断channel是否关闭，
if !open {
break
}
fmt.Println(message)
}
}
// 这样写更为简单
func main2() {
c := make(chan string)
go count(5, "羊", c)
for message := range c {
fmt.Println(message)
}
}
func count(n int, s string, c chan string) {
for i := 0; i < n; i++ {
c <- s
time.Sleep(time.Millisecond * 500)
}
// 在执行完后主动关闭channel，
close(c)
}
/*
PS D:\Go\learn\goPool> go run .\routine02Change.go
羊
羊
羊
羊
羊
PS D:\Go\learn\goPool>
*/
并发应用场景(搜索文件)
未使用并发
var (
matches int
query string
)
func main() {
start := time.Now()
query = "main.go"
search("d:/", true)
fmt.Println(matches, "matches found")
fmt.Println(time.Since(start))
}
func search(path string, master bool) {
files, err := ioutil.ReadDir(path)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
for _, file := range files {
name := file.Name()
if name == query {
matches++
fmt.Println(path + "/" + name)
}
if file.IsDir() {
fmt.Println("search in", path+"/"+name)
// 如果worker数量超过了最大值，就直接递归搜索
search(path+"/"+name, true)
}
}
}
使用并发
var (
matches int
query string
workerCount int
maxWorkerCount int = 12
searchRequest = make(chan string)
workerDone = make(chan bool)
foundMatch = make(chan bool)
)
func main() {
start := time.Now()
query = "main.go"
workerCount = 1
go search("d:/", true)
waitforWorkers()
fmt.Println(matches, "matches found")
fmt.Println(time.Since(start))
}
func waitforWorkers() {
for {
select {
case path := <-searchRequest:
workerCount++
go search(path, true)
case <-workerDone:
workerCount--
if workerCount == 0 {
return
}
case <-foundMatch:
matches++
}
}
}
func search(path string, master bool) {
files, err := ioutil.ReadDir(path)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
for _, file := range files {
name := file.Name()
if name == query {
foundMatch <- true
fmt.Println(path + "/" + name)
}
if file.IsDir() {
if workerCount < maxWorkerCount {
searchRequest <- path + "/" + name
} else {
fmt.Println("search in", path+"/"+name)
// 如果worker数量超过了最大值，就直接递归搜索
search(path+"/"+name, true)
}
// search(path + name + "/")
}
}
if master {
workerDone <- true
}
}
1 条评论
rtx · 2022-04-20 20:44
站长，您图片不是很清晰，下次建议您用白背景哈
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