索引失效

1.没有符合最左前缀原则 2.字段进行了隐式数据类型转换 3.走索引没有全表扫描效率高

联合索引不满足最左匹配原则

联合索引遵从最左匹配原则，顾名思义，在联合索引中，最左侧的字段优先匹配。因此，在创建联合索引时，where子句中使用最频繁的字段放在组合索引的最左侧。

使用了select *

阿里巴巴java开发手册
【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。
说明:1)增加查询分析器解析成本。
2)增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
3)无用字段增加网络 消耗，尤其是 text 类型的字段。

禁止使用select * 语句可能会带来的附带好处就是：某些情况下可以走覆盖索引。

索引列参与运算

导致全表扫描，索引失效

select * from t_user where id + 1 = 2 ;

索引列参使用了函数

explain select * from t_user where SUBSTR(id_no,1,3) = '100';

like以通配符%开头索引失效

拓展：Alibaba《Java开发手册》
【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

类型转换导致索引失效

id_no 是 varchar类型，这么传参就发生了类型转换，导致索引失效

explain select * from t_user where id_no = 1004;

or 前后存在非索引的列，索引失效

查询条件使用or关键字，其中一个字段没有创建索引，则会导致整个查询语句索引失效； or两边为“>”和“<”范围查询时，索引失效。

不等于(!= 或者<>)索引失效

is null可以使用索引，is not null无法使用索引

数据库和表的字符集统一使用utf8mb4

统一使用utf8mb4( 5.5.3版本以上支持)兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码。不
同的 字符集 进行比较前需要进行 转换 会造成索引失效。

索引优化

关联查询优化

join语句原理

EXPLAIN SELECT * FROM t1 STRAIGHT_JOIN t2 ON (t1.a=t2.a)

如果直接使用join语句，MySQL优化器可能会选择表t1或t2作为驱动表，这样会影响我们分析SQL语句的执行过程。所以，为了便于分析执行过程中的性能问题，我改用 straight_join 让 MySQL 使用固定的连接方式执行查询，这样优化器只会按照我们指定的方式去join。在这个语句里，t1 是驱动表，t2是被驱动表。

1. 从表t1中读入一行数据 R；
2. 从数据行R中，取出a字段到表t2里去查找；
3. 取出表t2中满足条件的行，跟R组成一行，作为结果集的一部分；
4. 重复执行步骤1到3，直到表t1的末尾循环结束。

这个过程是先遍历表t1，然后根据从表t1中取出的每行数据中的a值，去表t2中查找满足条件的记录。在
形式上，这个过程就跟我们写程序时的嵌套查询类似，并且可以用上被驱动表的索引，所以我们称之为
“Index Nested-Loop Join”，简称NLJ。

下面这张图的前提是 join的字段有索引哦！！！！

在这个流程里：
1. 对驱动表t1做了全表扫描，这个过程需要扫描100行；

2. 而对于每一行R，根据a字段去表t2查找，走的是树搜索过程。由于我们构造的数据都是一一对应的，因此每次的搜索过程都只扫描一行，也是总共扫描100行；

3. 所以，整个执行流程，总扫描行数是200。

总结

• 保证被驱动表的JOIN字段已经创建了索引

• 需要JOIN 的字段，数据类型保持绝对一致。

• LEFT JOIN 时，选择小表作为驱动表， 大表作为被驱动表 。减少外层循环的次数。

• INNER JOIN 时，MySQL会自动将 小结果集的表选为驱动表 。选择相信MySQL优化策略。

• 能够直接多表关联的尽量直接关联，不用子查询。(减少查询的趟数)

• 不建议使用子查询，建议将子查询SQL拆开结合程序多次查询，或使用 JOIN 来代替子查询。

子查询优化

子查询是 MySQL 的一项重要的功能，可以帮助我们通过一个 SQL 语句实现比较复杂的查询。但是，子查询的执行效率不高。原因：

• ① 执行子查询时，MySQL 需要为内层查询语句的查询结果 建立一个临时表 ，然后外层查询语句从临时表中查询记录。查询完毕后，再 撤销这些临时表 。这样会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询。

• ② 子查询的结果集存储的临时表，不论是内存临时表还是磁盘临时表都 不会存在索引 ，所以查询性能会受到一定的影响。

• ③ 对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大。

1.在MySQL中，可以使用连接（JOIN）查询来替代子查询。连接查询 不需要建立临时表 ，其 速度比子查询要快 ，如果查询中使用索引的话，性能就会更好。

2.在MySQL中，可以使用连接（JOIN）查询来替代子查询。连接查询 不需要建立临时表 ，其 速度比子查询要快 ，如果查询中使用索引的话，性能就会更好。

排序优化

• 1. SQL 中，可以在 WHERE 子句和 ORDER BY 子句中使用索引，目的是在 WHERE 子句中 避免全表扫描 ，在 ORDER BY 子句 避免使用 FileSort 排序 。当然，某些情况下全表扫描，或者 FileSort 排序不一定比索引慢。但总的来说，我们还是要避免，以提高查询效率。
• 2. 尽量使用 Index 完成 ORDER BY 排序。如果 WHERE 和 ORDER BY 后面是相同的列就使用单索引列；如果不同就使用联合索引。
• 3. 无法使用 Index 时，需要对 FileSort 方式进行调优。

group By 优化

• group by 使用索引的原则几乎跟order by一致 ，group by 即使没有过滤条件用到索引，也可以直接使用索引。

• group by 先排序再分组，遵照索引建的最佳左前缀法则当无法使用索引列，增大 max_length_for_sort_data 和 sort_buffer_size参数的设置

• where效率高于having，能写在where限定的条件就不要写在having中了

• 减少使用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。Order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU，数据库的CPU资源是极其宝贵的。

• 包含了order by、group by、distinct这些查询的语句，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢。

分页查询优化

• 在索引上完成排序分页操作，最后根据主键关联回原表查询所需要的其他列内容。

EXPLAIN SELECT * FROM student t,(SELECT id FROM student ORDER BY id LIMIT 2000000,10)
a
WHERE t.id = a.id;

• 于主键自增的表，可以把Limit 查询转换成某个位置的查询 。

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id > 2000000 LIMIT 10

字符串加索引

说使用前缀索引，定义好长度，就可以做到既节省空间，又不用额外增加太多的查询成本。上一篇文章 《Mysql索引 二》已经讲过区分度，区分度越高越好。因为区分度越高，意味着重复的键值越少。

前缀索引对覆盖索引的影响

使用前缀索引就用不上覆盖索引对查询性能的优化了，这也是你在选择是否使用前缀索引时需要考虑的一个因素。

其他优化策略

EXISTS 和 IN 的区分

COUNT(*)与COUNT(具体字段)效率

关于SELECT(*)

在表查询中，建议明确字段，不要使用 * 作为查询的字段列表，推荐使用SELECT <字段列表> 查询。原因：

① MySQL 在解析的过程中，会通过 查询数据字典 将”*”按序转换成所有列名，这会大大的耗费资源和时间。

② 无法使用 覆盖索引

LIMIT 1 对优化的影响

针对的是会扫描全表的 SQL 语句，如果你可以确定结果集只有一条，那么加上 LIMIT 1的时候，当找到一条结果的时候就不会继续扫描了，这样会加快查询速度。
如果数据表已经对字段建立了唯一索引，那么可以通过索引进行查询，不会全表扫描的话，就不需要加上 LIMIT 1了。

多使用COMMIT

只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT 所释放的资源而减少。
– COMMIT 所释放的资源：
– 回滚段上用于恢复数据的信息

- 被程序语句获得的锁

- `redo / undo log buffer` 中的空间

- 管理上述 3 种资源中的内部花费

索引下推

MySQL 5.6中新特性，是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优
化方式。ICP可以减少存储引擎访问基表的次数以及MySQL服务器访问存储引擎的次数。

ICP的使用条件：
– ① 只能用于二级索引(secondary index)

• ②explain显示的执行计划中type值（join 类型）为range 、 ref 、 eq_ref 或者 ref_or_null。

• ③ 并非全部where条件都可以用ICP筛选，如果where条件的字段不在索引列中，还是要读取整表的记录到server端做where过滤。

• ④ ICP可以用于MyISAM和InnnoDB存储引擎

• ⑤ MySQL 5.6版本的不支持分区表的ICP功能，5.7版本的开始支持。

• ⑥ 当SQL使用覆盖索引时，不支持ICP优化方法

覆盖索引

理解方式一：索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据；当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。

理解方式二：非聚簇复合索引的一种形式，它包括在查询里的SELECT、JOIN和WHERE子句用到的所有列（即建索引的字段正好是覆盖查询条件中所涉及的字段）。

简单说就是， 索引列+主键 包含 SELECT 到 FROM之间查询的列 。
好处：
– 1. 避免Innodb表进行索引的二次查询（回表）

• 2. 可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率

弊端：
索引字段的维护 总是有代价的。因此，在建立冗余索引来支持覆盖索引时就需要权衡考虑了。这是业务DBA，或者称为业务数据架构师的工作。

思考

普通索引 唯一索引区别

假设，执行查询的语句是 select id from test where k=5。

• 对于普通索引来说，查找到满足条件的第一个记录(5,500)后，需要查找下一个记录，直到碰到第一个不满足k=5条件的记录。

• 对于唯一索引来说，由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止继续检索。

那么，这个不同带来的性能差距会有多少呢？答案是， 微乎其微 。

参考文献

文章部分内容引用自宋红康老师的Mysql高级课程，在此表示感谢，如有侵权，请联系站长进行删除
<声明>:

谁都不是生下来就会的，都不是三体人，知识也可以遗传，我们的东西都是学习到的，所以每个人的知识体系难免有老师的身影，先学习后模仿，才能学会，至于笔记，摘抄部分我感觉难免，学会了就是自己的！