注:行尾注释为了方便调试jdk1.8源码!
getNode
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) { // 判断数组不为空,并且找到了这个元素的坑位,==永远检查第一个节点,不能为空鸭==
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) // 如果第一个就是,那运气爆棚啊
return first;
if ((e = first.next) != null) { // 判断他的下一个节点是不是空,不是的话看是链表还是红黑树
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do { // 说明是链表
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) // 这里的判断狠巧妙,巧妙的避免了空指针
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null; // 都没有找到,小hashmap失望极了,呜呜呜~~~
}
removeNode
final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value, // 注意一点:p这个东西如果是要删除的元素在数组上,那么他就是要删除的那个元素
boolean matchValue, boolean movable) { // 如果是在链表上的话,他永远是要删除元素的前一个元素,因为找到了就break了,没来的及给p更新
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
if (p.hash == hash && // 如果恰巧这个元素在数组上,没有再链表上,index位置就能直接找到这个家伙的坑位
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
node = p; // 先暂存要删除的这个元素,方便返回
else if ((e = p.next) != null) {
if (p instanceof TreeNode) // 如果是树
node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
else {
do { // 进行遍历链表,逐一比对元素
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null && key.equals(k)))) {
node = e; // hhh ,找到你啦!
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
if (node instanceof TreeNode) // 在红黑树上
((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
else if (node == p) // 在数组上
tab[index] = node.next; // 这里很巧妙:如果tab[index]上是一个链表,就会把他的下一个节点移到数组上!
else // 在链表上
p.next = node.next; // 则将查找到元素的前一个元素的next指针指向被查找到的元素的next元素
++modCount;
--size;
afterNodeRemoval(node);
return node;
}
}
return null;
}