注：之所以写行尾注释，是为了方便调试jdk源码

构造函数

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                           initialCapacity);
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)      // MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; // 最大容量 2^30
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
        throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                           loadFactor);
    this.loadFactor = loadFactor;
    this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); // 找到大于等于给定容量的最小的2的幂次方。
}
public HashMap(int initialCapacity) {
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
public HashMap() {
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
    putMapEntries(m, false);
}

HashMap源码 putVal流程

流程：1.没有初始化就先初始化 2.判断要插入的槽位有没有值，没有就new, 3. 槽位有值，判断是数组，链表，还是红黑树，

 /**
     *
     * @param hash  由key计算出来的 hash值
     * @param key   要存储的key
     * @param value  要存储的value
     * @param onlyIfAbsent  如果当前位置已存在一个值，是否替换，false是替换，true是不替换
     * @param evict  表是否在创建模式，如果为false，则表是在创建模式。
     */

    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict)

/**
     * Implements Map.put and related methods
     *
     * @param hash hash for key
     * @param key the key
     * @param value the value to put
     * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value 如果为true, 就不改变原来的值
     * @param evict if false, the table is in creation mode.
     * @return previous value, or null if none
     */
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,  // 流程：1.没有初始化就先初始化 2.判断要插入的槽位有没有值，没有就new, 3. 槽位有值，判断是数组，链表，还是红黑树，
               boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) // 如果table为null或者长度为0，则进行初始化
        n = (tab = resize()).length;                    // resize()方法本来是用于扩容，由于初始化没有实际分配空间，这里用该方法进行空间分配
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)          // 判断指定索引位置是否为空，如果为空，则在该位置插入新的键值对节点。这是 HashMap 在处理插入操作时的关键逻辑，用于实现将键值对映射到正确的位置并进行插入的操作。 - (n - 1) & hash：首先，(n - 1) & hash 是用于计算键的哈希码 hash 在哈希表中的索引位置。n 是哈希表的长度，(n - 1) 的二进制表示会是形如 111...111 的掩码，低位都是 1，高位都是 0。通过与操作 & 将哈希码的低位与掩码进行与运算，可以得到一个范围在 0 到 n-1 的索引值。
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);  // 直接将新的key-value插入到计算的索引i位置
    else {                                              // 如果不为空
        Node<K,V> e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;                                      // 节点key已经有值了 如果节点的key与插入的key相等，则将当前节点赋值给e，表示存在相同的key
        else if (p instanceof TreeNode)                 // 是红黑树
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {                                          // 是链表
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {         //
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);   // 在链表尾部插入
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st 达到链表转红黑树大小的阈值8
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))  // 在哈希桶的指定索引位置已经存在了相同的键（key
                    break;
                p = e; // 这是不断将p往前移，顺着链表遍历
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)   // 如果 onlyIfAbsent 参数为false(替换冲突值) true:不替换 或者 旧值为null
                e.value = value;                     // 替换值
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}