1.安装Anaconda

安装anaconda，可以不用在c盘安装，我当初就是听信了某些博客的谗言，安装在c盘，一下子10多个G没了，这不可怕，等你训练会发现，100G的c盘突然少了四五十个G.!
没装在c盘的话要设置环境变量，anaconda安装没有坑

2.创建环境

conda create --prefix=g:\python\env python=3.7

解释一下， prefix=g:\python\env是设置虚拟环境所在目录

3.激活虚拟环境

activate g:\python\env

nvidia-smi 控制台 如果Driver Version小于 400先更新显卡驱动

4.安装vs

安装vs的话，选择 使用C++的桌面开发 就可以，装哪个盘都可以

5.下载并安装cuda

先安装cuda
然后在执行这个命令
下面是11.1版本

pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这样就安装好了
中间可能要安装多次，因为网络问题，我开的梯子，还装了三次
比如可能报错cudatoolkit-11.1.1-heb2d755_10.tar.bz2冲突，找到他删除就行

6.找不到指定模块解决办法

• 安装vs

• 执行命令

conda install -c peterjc123 vc vs2017_runtime

• 重装numpy

常用anaconda命令

1.查看当前的虚拟环境

conda env list

2.创建虚拟环境

conda create -n env_name python=X.X（2.7、3.6等）

3.activate虚拟环境

activate env_name

4.关闭(退出)虚拟环境

deactivate

5.删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all 

6.虚拟环境内如何安装包？

activate名为test的虚拟环境：activate test
使用pip命令安装：pip install numpy

7.Anaconda添加国内镜像
(1)添加国内镜像后，优先选择国内镜像进行下载，下载速度提升

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --set show_channel_urls yes

豆瓣镜像源：https://pypi.doubanio.com/simple/

(2)输入命令检查channels

conda config --show-sources

(3)移除镜像

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/cloud/conda-forge

8.克隆本地环境

conda create -n new_env --clone old_env